Data & Architecture DBA

     其实在6月底，这套大型读写分离分布式数据库系统已上线，当时数据复制程序已开始在生产环境正式运行，经过一段时间的观察，数据复制的效率相当高，数据延迟在1秒以内。这套系统因为将承载的是我们的核心页面，所以我们利用这一个月的时间，做了很多的Beta测试，以进一步验证其可靠性。

     数据复制的技术是利用我们自己的技术，而非数据库的技术或者是类似商业复制软件shareplex的技术。项目于上周，正式将页面流量全部切换到分布式数据库上，经过这几天的观察，各分库负载，IO压力，CPU消耗，qps等指标都处于预期以内，性能表现优秀。

     此数据库架构的思想是，将高端机器与低端机器进行结合，各司其职，让高端去保证写入的可靠性，让低端去承载大量的读，结合业务，合理的sharding方式，利用数据库技术管理单个数据结点，每个数据结点放少量数据，以达到数据的全cache，并且是可持久化的，这样可以很容易的解决类似于这种读多写少的应用所带来的主库IOPS压力问题，其它例如主库CPU，连接数等问题也可迎刃而解. 此架构图可以用如下的图来表示：

分布式数据层来统一管理这些读和写，以减少上层应用的复杂度。另外核心数据库的数据并不是全都需要复制到分库，找到最主要的性能影响点在哪里？因为自己掌握了复制技术，主库与分库的数据库类型可以是不同的，比如说主库是ORACLE，分库是mysql等。